KI-basierte Analyse und Sortierung
KI-Erkennung auf Objekt- und Materialebene
Sortierung von neuen Stoffen durch Look-Through-Sensorik und Künstliche Intelligenz
Deep Learning erkennt Objekte granularer als ein menschliches Auge. Beispiele für Objekte sind Flaschen, Food, Verpackungen, Elektrogeräte, Silikonkartuschen und vieles mehr.
Durch easy-NIR werden zusätzliche Eigenschaften wie Gewicht, Größe, Form, Materialtyp, Beschädigung und Farbe erkannt. So können neue Use Cases adressiert und zusätzliche Stoffströme etabliert werden.
■ AUCH ALS KOMPLETTES SORTIER-SYSTEM MÖGLICH:
Optionale Erweiterung der KI-Sensoren durch pneumatisches Sortiermodul
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Erweiterungsmodul für die KI-Erkennungseinheit für verschiedenste Anwendungsfälle.
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Pneumatische Luftdruckdüsenleiste zum Ausblasen der gewünschten Objekte.
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Flexible Installation am Ende von Förderbändern bis zu 4 m/s.